๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ

“๋ˆ„๊ตฌ๋‚˜ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” AI ์ž…๋ฌธ: ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค(Hugging Face)์˜ ๋งค๋ ฅ ํƒ๊ตฌ”

by Lucky_Guy 2025. 5. 26.

 

์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”! ์˜ค๋Š˜์€ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์ด ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ(AI)์˜ ์„ธ๊ณ„์— ํ•œ ๋ฐœ์ง ๋‹ค๊ฐ€๊ฐˆ ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก, **ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค(Hugging Face)**๋ผ๋Š” ๋ฉ‹์ง„ ํ”Œ๋žซํผ์„ ์†Œ๊ฐœํ•˜๋ ค๊ณ  ํ•ด์š”. ์ด๋ฆ„๋ถ€ํ„ฐ ๋”ฐ๋œปํ•˜๊ฒŒ ๋А๊ปด์ง€์ง€ ์•Š๋‚˜์š”? ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค๋Š” ๋ณต์žกํ•œ ๊ธฐ์ˆ ์„ ์‰ฝ๊ฒŒ ํ’€์–ด์ฃผ๋Š” ์นœ๊ตฌ ๊ฐ™์€ ์กด์žฌ๋ž๋‹ˆ๋‹ค. ์ฒ˜์Œ ๋“ค์–ด๋ณด๋Š” ๋ถ„๋“ค๋„, ์ด๋ฏธ ์กฐ๊ธˆ ์•Œ๊ณ  ์žˆ๋Š” ๋ถ„๋“ค๋„, ์ด ๊ธ€์„ ํ†ตํ•ด ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค๊ฐ€ ๋ฌด์—‡์ธ์ง€, ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š”์ง€ ํŽธ์•ˆํ•˜๊ฒŒ ์•Œ์•„๊ฐ€ ๋ณด์„ธ์š”.

 

๐Ÿ“๋ชฉ๋ก

 

๐Ÿ“ข ์ฃผ์˜! ์ด ๊ธ€์€ AI๊ฐ€ ์ž‘์„ฑํ–ˆ์–ด์š”, ๊ทธ๋ ‡๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์กฐ์‹ฌํ•ด์•ผ ํ•  ์ ์ด ์žˆ์–ด์š”.

AI๋Š” ๋•Œ๋•Œ๋กœ 'ํ• ๋ฃจ์‹œ๋„ค์ด์…˜', ์ฆ‰ ๊ฐ€์งœ ์ •๋ณด๋ฅผ ์„ž์–ด ๋†“์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‹ˆ ์ด ๊ธ€์„ ๊ฐ€๋ณ๊ฒŒ ์ฝ์œผ๋ฉฐ ์š”์ฆ˜ AI๊ฐ€ ์ด ์ •๋„์˜ ๊ธ€์„ ์จ์ค€๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์„ ํŒŒ์•…ํ•˜๋Š” ์šฉ๋„๋‚˜, AI๊ฐ€ ์จ์ค€ ์ด ๊ธ€์˜ ๋‚ด์šฉ์„ ํ† ๋Œ€๋กœ ์žฌ๊ฒ€์ƒ‰ํ•˜์—ฌ ์ง„์‹ค์„ ํ™•์ธํ•˜์—ฌ ์›ํ•˜๋Š” ์ •๋ณด๋ฅผ ์–ป๋Š” ์šฉ๋„๋กœ๋งŒ ์ฆ๊ฒจ์ฃผ์„ธ์š”. ์™œ ์ด๋Ÿฐ ํ• ๋ฃจ์‹œ๋„ค์ด์…˜์ด ์ƒ๊ธฐ๋Š” ๊ฑธ๊นŒ์š”? AI๋Š” "๋ชจ๋ฅธ๋‹ค"๊ณ  ๋งํ•˜์ง€ ์•Š๋„๋ก ์„ค๊ณ„๋˜์—ˆ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด์—์š”. ๊ทธ๋ž˜์„œ ๊ฐ€์žฅ ๊ทธ๋Ÿด๋“ฏํ•œ ๋‹ต์„ ํ™•๋ฅ ์ ์œผ๋กœ ๋‚ด๋†“์ฃ . ํ˜„์žฌ ๋ชจ๋“  AI๋Š” ํŠธ๋žœ์Šคํฌ๋จธ๋ผ๋Š” ๋ชจ๋ธ์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š”๋ฐ, ์ด ๋ชจ๋ธ์˜ ํŠน์„ฑ์ƒ ํ• ๋ฃจ์‹œ๋„ค์ด์…˜์„ ์™„์ „ํžˆ ์—†์• ๋Š” ๊ฑด ๋ถˆ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๊ณ , ์ค„์ด๋Š” ๊ฒƒ๋งŒ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋‹ค๊ณ  ํ•ด์š”. ์„ธ๊ณ„์ ์ธ AI ๊ณผํ•™์ž ์•ˆ๋“œ๋ ˆ์ด ์นด๋ฅดํŒŒํ‹ฐ(1986~), ํ…Œ์Šฌ๋ผ์˜ ์ „ AI ์ฑ…์ž„์ž์ด์ž OpenAI ๊ณต๋™ ์ฐฝ๋ฆฝ์ž๋Š” ์ด๋ ‡๊ฒŒ ๋งํ–ˆ์–ด์š”. “ํ• ๋ฃจ์‹œ๋„ค์ด์…˜์€ ์˜ค๋ฅ˜๊ฐ€ ์•„๋‹ˆ๋ผ, AI์˜ ํŠน์„ฑ์ด๋‹ค.” ์ธ๊ฐ„์˜ ์ƒ์ƒ๋ ฅ์ด ์ฐฝ์˜์„ฑ์„ ๋‚ณ๋“ฏ, AI์˜ ํ• ๋ฃจ์‹œ๋„ค์ด์…˜์€ ๋‹จ์ˆœํ•œ ๊ฒ€์ƒ‰ ์—”์ง„์„ ๋„˜์–ด ์ฐฝ์กฐ์ ์ธ ๋ชฝ์ƒ์„ ๊ฐ€๋Šฅ์ผ€ ํ•œ๋‹ค๋Š” ๊ฑฐ์˜ˆ์š”. ๊ทธ๋ž˜์„œ "ํ• ๋ฃจ์‹œ๋„ค์ด์…˜๊ณผ ์ฐฝ์˜์„ฑ์€ ๋™์ „์˜ ์–‘๋ฉด"์ด๋ผ๊ณ . ๋ฐ•ํƒœ์›… ์˜์žฅ๋‹˜์ด ๋ง์”€ํ•˜์…จ์ฃ .
์ด ๊ธ€์„ ์ฝ์œผ๋ฉฐ ์ž ์‹œ ๋งˆ์Œ์„ ์‰ฌ์–ด๊ฐ€๋˜, ๋Š˜ ํ•œ์ชฝ ๋ˆˆ์€ ์ง„์‹ค์„ ํ–ฅํ•ด ๊นจ์–ด ์žˆ์–ด์•ผ ํ•œ๋‹ต๋‹ˆ๋‹ค.
AI์˜ ํŽธ์•ˆํ•จ์„ ๋А๋ผ๋ฉด์„œ๋„, ์ง„์‹ค์„ ์ฐพ์•„๊ฐ€๋Š” ์—ฌ์ •์„ ์กฐ์‹ฌ์Šค๋ ˆ ์‹œ์ž‘ํ•ด ๋ณด์„ธ์š”.

 

ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค๋ž€? ๊ฐ„๋‹จํ•˜๊ณ  ๋”ฐ๋œปํ•œ ์†Œ๊ฐœ

ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค๋Š” AI, ํŠนํžˆ **์ž์—ฐ์–ด ์ฒ˜๋ฆฌ(NLP)**๋ผ๋Š” ๋ถ„์•ผ์—์„œ ๋น›๋‚˜๋Š” ํ”Œ๋žซํผ์ด์—์š”. ์ž์—ฐ์–ด ์ฒ˜๋ฆฌ๋Š” ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ๋งค์ผ ์“ฐ๋Š” ๋ง๊ณผ ๊ธ€์„ ์ปดํ“จํ„ฐ๊ฐ€ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ๋งŒ๋“ค์–ด ๋‚ด๋Š” ๊ธฐ์ˆ ์„ ๋œปํ•ด์š”. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ์ฑ—๋ด‡์ด ์šฐ๋ฆฌ ๋ง์„ ์•Œ์•„๋“ฃ๊ฑฐ๋‚˜, ๋ฒˆ์—ญ๊ธฐ๊ฐ€ ์™ธ๊ตญ์–ด๋ฅผ ํ•œ๊ตญ์–ด๋กœ ๋ฐ”๊ฟ”์ฃผ๋Š” ๊ฒƒ ๋ชจ๋‘ ์ž์—ฐ์–ด ์ฒ˜๋ฆฌ ๋•๋ถ„์ด์ฃ . ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค๋Š” ์ด๋Ÿฐ ๊ธฐ์ˆ ์„ ๋ˆ„๊ตฌ๋‚˜ ์‰ฝ๊ฒŒ ํ™œ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ๋„์™€์ฃผ๋Š” ๊ณณ์ด์—์š”.

2016๋…„์— ํ”„๋ž‘์Šค ์ถœ์‹ ์˜ ์„ธ ์นœ๊ตฌ(ํด๋ ˆ๋ง ๋“ค๋ž‘๊ทธ, ์ค„๋ฆฌ์•™ ์‡ผ๋ชฝ, ํ† ๋งˆ์Šค ์šธํ”„)๊ฐ€ ๋‰ด์š•์—์„œ ์‹œ์ž‘ํ–ˆ์–ด์š”. ์ฒ˜์Œ์—๋Š” 10๋Œ€๋“ค์„ ์œ„ํ•œ ์ฑ—๋ด‡์„ ๋งŒ๋“ค์—ˆ์ง€๋งŒ, ์ ์  ๋” ๋งŽ์€ ์‚ฌ๋žŒ์ด AI๋ฅผ ์‰ฝ๊ฒŒ ์“ธ ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ์˜คํ”ˆ์†Œ์Šค(๋ฌด๋ฃŒ๋กœ ๊ณต์œ ๋˜๋Š” ์ฝ”๋“œ) ํ”Œ๋žซํผ์œผ๋กœ ์„ฑ์žฅํ–ˆ๋‹ต๋‹ˆ๋‹ค. ์ง€๊ธˆ์€ ์ „ ์„ธ๊ณ„ ๊ฐœ๋ฐœ์ž์™€ AI๋ฅผ ์ข‹์•„ํ•˜๋Š” ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์ด ๋ชจ์—ฌ์„œ ๋ชจ๋ธ๊ณผ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋‚˜๋ˆ„๊ณ , ์ƒˆ๋กœ์šด ์•„์ด๋””์–ด๋ฅผ ์‹œํ—˜ํ•ด ๋ณด๋Š” ๊ณต๊ฐ„์ด ๋˜์—ˆ์–ด์š”. ๋งˆ์น˜ “AI์˜ ๋†€์ดํ„ฐ” ๊ฐ™์€ ๋А๋‚Œ์ด์ฃ .

 

ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค์˜ ์ฃผ์š” ๊ธฐ๋Šฅ: ์–ด๋–ค ๋ณด๋ฌผ์ด ์ˆจ์–ด ์žˆ์„๊นŒ?

ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค๋Š” ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐ€์ง€ ๋„๊ตฌ์™€ ๊ธฐ๋Šฅ์„ ์ œ๊ณตํ•ด์š”. ํ•˜๋‚˜์”ฉ ์‚ดํŽด๋ณด๋ฉด์„œ ์–ด๋–ค ์žฌ๋ฏธ์žˆ๋Š” ์ผ๋“ค์„ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š”์ง€ ์•Œ์•„๋ณผ๊ฒŒ์š”.

 

1. Transformers ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ

  • ์„ค๋ช…: ์ด๊ฑด ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค์˜ ํ•ต์‹ฌ์ด์—์š”. BERT, GPT ๊ฐ™์€ ์œ ๋ช…ํ•œ AI ๋ชจ๋ธ์„ ์‰ฝ๊ฒŒ ๊ฐ€์ ธ๋‹ค ์“ธ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋„๊ตฌ์˜ˆ์š”. ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์ฒ˜์Œ๋ถ€ํ„ฐ ์งœ์ง€ ์•Š์•„๋„, ์ด๋ฏธ ๋งŒ๋“ค์–ด์ง„ ๋ชจ๋ธ๋กœ ๋ฌธ์žฅ์„ ๋ฒˆ์—ญํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ๊ฐ์ •์„ ๋ถ„์„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”.
  • ์‰ฝ๊ฒŒ ๋น„์œ ํ•˜๋ฉด: ์š”๋ฆฌ ๋ ˆ์‹œํ”ผ ์ฑ… ๊ฐ™์€ ๊ฑฐ์˜ˆ์š”. ์žฌ๋ฃŒ(๋ชจ๋ธ)์™€ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๋ฒ•(์ฝ”๋“œ)์ด ๋‹ค ์ค€๋น„๋˜์–ด ์žˆ์–ด์„œ, ๋”ฐ๋ผ ํ•˜๊ธฐ๋งŒ ํ•˜๋ฉด ๋ง›์žˆ๋Š” ์š”๋ฆฌ(AI ๊ฒฐ๊ณผ)๊ฐ€ ์™„์„ฑ๋ผ์š”.

2. ๋ชจ๋ธ ํ—ˆ๋ธŒ(Model Hub)

  • ์„ค๋ช…: ์ „ ์„ธ๊ณ„ ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์ด ๋งŒ๋“  AI ๋ชจ๋ธ์ด ๋ชจ์—ฌ ์žˆ๋Š” ๋ณด๋ฌผ ์ฐฝ๊ณ ์˜ˆ์š”. ํ…์ŠคํŠธ๋ฅผ ์š”์•ฝํ•˜๊ฑฐ๋‚˜, ๊ทธ๋ฆผ์„ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๋ชจ๋ธ๊นŒ์ง€, ์ˆ˜์‹ญ๋งŒ ๊ฐœ๊ฐ€ ๋„˜๋Š” ๋ชจ๋ธ์ด ๊ธฐ๋‹ค๋ฆฌ๊ณ  ์žˆ์–ด์š”.
  • ์‰ฝ๊ฒŒ ๋น„์œ ํ•˜๋ฉด: ๋„์„œ๊ด€์—์„œ ์›ํ•˜๋Š” ์ฑ…์„ ๋นŒ๋ฆฌ๋“ฏ, ํ•„์š”ํ•œ ๋ชจ๋ธ์„ ๊ณจ๋ผ์„œ ๋ฐ”๋กœ ์“ธ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”.

3. ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹(Datasets)

  • ์„ค๋ช…: AI๋ฅผ ํ›ˆ๋ จ์‹œํ‚ค๋ ค๋ฉด ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•˜์ฃ . ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค๋Š” ๋ฐฉ๋Œ€ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์‰ฝ๊ฒŒ ๋‹ค์šด๋กœ๋“œํ•˜๊ณ  ๊ฐ€๊ณตํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ํ•ด์ค˜์š”.
  • ์‰ฝ๊ฒŒ ๋น„์œ ํ•˜๋ฉด: ์‹œ์žฅ์—์„œ ์‹ ์„ ํ•œ ์žฌ๋ฃŒ๋ฅผ ๊ณจ๋ผ์˜ค๋Š” ๊ฒƒ์ฒ˜๋Ÿผ, ์›ํ•˜๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ณจ๋ผ์„œ AI๋ฅผ ๋ง›์žˆ๊ฒŒ ํ‚ค์šธ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”.

4. ์ŠคํŽ˜์ด์Šค(Spaces)

  • ์„ค๋ช…: ๋‚ด๊ฐ€ ๋งŒ๋“  AI ์•ฑ์„ ๋‹ค๋ฅธ ์‚ฌ๋žŒ๊ณผ ๊ณต์œ ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜, ๋‚จ์ด ๋งŒ๋“  ์•ฑ์„ ์ฒดํ—˜ํ•ด ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ณต๊ฐ„์ด์—์š”. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ์‚ฌ์ง„์„ ์—…๋กœ๋“œํ•˜๋ฉด ์›€์ง์ด๋Š” ์˜์ƒ์œผ๋กœ ๋ฐ”๊ฟ”์ฃผ๋Š” ‘Live Portrait’ ๊ฐ™์€ ์žฌ๋ฏธ์žˆ๋Š” ๋„๊ตฌ๋„ ์žˆ์–ด์š”.
  • ์‰ฝ๊ฒŒ ๋น„์œ ํ•˜๋ฉด: ์นœ๊ตฌ๋“ค์ด๋ž‘ ์žฅ๋‚œ๊ฐ์„ ๊ฐ™์ด ๊ฐ€์ง€๊ณ  ๋…ธ๋Š” ๋†€์ดํ„ฐ ๊ฐ™์•„์š”.
 

ํ•ญ๋ชฉ๋ณ„ ์ด์šฉ ๋ฐฉ๋ฒ•: ์ฒ˜์Œ์ด๋ผ๋„ ๊ดœ์ฐฎ์•„์š”, ์ฒœ์ฒœํžˆ ๋”ฐ๋ผ ํ•ด ๋ด์š”

์ด์ œ ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค๋ฅผ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š”์ง€, ๋‹จ๊ณ„๋ณ„๋กœ ์•Œ์•„๋ณผ๊ฒŒ์š”. ์ปดํ“จํ„ฐ๋งŒ ์žˆ์œผ๋ฉด ๋ˆ„๊ตฌ๋‚˜ ์‹œ์ž‘ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”!

1. ํšŒ์› ๊ฐ€์ž…ํ•˜๊ธฐ

  • ๋ฐฉ๋ฒ•:
    1. ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค ๊ณต์‹ ์‚ฌ์ดํŠธ์— ๋“ค์–ด๊ฐ€์š”.
    2. ์˜ค๋ฅธ์ชฝ ์œ„์— ์žˆ๋Š” “Sign Up” ๋ฒ„ํŠผ์„ ๋ˆŒ๋Ÿฌ์š”.
    3. ์ด๋ฉ”์ผ๊ณผ ๋น„๋ฐ€๋ฒˆํ˜ธ๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•˜๊ณ , ๋ฉ”์ผ๋กœ ์˜จ ์ธ์ฆ ๋งํฌ๋ฅผ ํด๋ฆญํ•˜๋ฉด ๋!
  • ํŒ: ๊ฐ€์ž…์€ ๋ฌด๋ฃŒ์˜ˆ์š”. ์†Œ์…œ ๋กœ๊ทธ์ธ(๊ตฌ๊ธ€, ๊นƒํ—ˆ๋ธŒ)์€ ์•„์ง ์•ˆ ๋˜๋‹ˆ, ์ด๋ฉ”์ผ์„ ๊ผญ ํ™•์ธํ•ด ์ฃผ์„ธ์š”.

2. ๋ชจ๋ธ ์ฐพ์•„๋ณด๊ธฐ

  • ๋ฐฉ๋ฒ•:
    1. ํ™ˆํŽ˜์ด์ง€์—์„œ “Models” ํƒญ์„ ํด๋ฆญํ•ด์š”.
    2. ๊ฒ€์ƒ‰์ฐฝ์— ์›ํ•˜๋Š” ํ‚ค์›Œ๋“œ(์˜ˆ: “translation” ๋˜๋Š” “๊ฐ์„ฑ ๋ถ„์„”)๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•ด์š”.
    3. ๋งˆ์Œ์— ๋“œ๋Š” ๋ชจ๋ธ์„ ํด๋ฆญํ•˜๋ฉด ์„ค๋ช…๊ณผ ์‚ฌ์šฉ๋ฒ•์ด ๋‚˜์™€์š”.
  • ์˜ˆ์‹œ: “bert-base-uncased”๋ผ๋Š” ๋ชจ๋ธ์€ ์˜์–ด ๋ฌธ์žฅ์„ ๋ถ„์„ํ•˜๋Š” ๋ฐ ์ข‹์•„์š”.

3. ์ŠคํŽ˜์ด์Šค์—์„œ ๋†€์•„๋ณด๊ธฐ

  • ๋ฐฉ๋ฒ•:
    1. “Spaces” ํƒญ์œผ๋กœ ์ด๋™ํ•ด์š”.
    2. ์ธ๊ธฐ ์žˆ๋Š” ์•ฑ(์˜ˆ: “HugChat”์ด๋‚˜ “Live Portrait”)์„ ๊ณจ๋ผ์š”.
    3. ์•ฑ์„ ํด๋ฆญํ•˜๋ฉด ๋ฐ”๋กœ ์ฒดํ—˜ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”. ๋กœ๊ทธ์ธํ•˜๋ฉด ๋‚˜๋งŒ์˜ ์„ค์ •๋„ ์ €์žฅ ๊ฐ€๋Šฅ!
  • ์žฌ๋ฏธ ์š”์†Œ: ๋ณ„๋‹ค๋ฅธ ์„ค์น˜ ์—†์ด ๋ธŒ๋ผ์šฐ์ €์—์„œ ๋ฐ”๋กœ ์จ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”.

4. ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹ ๋‚ด๋ ค๋ฐ›๊ธฐ

  • ๋ฐฉ๋ฒ•:
    1. “Datasets” ํƒญ์„ ํด๋ฆญํ•ด์š”.
    2. ๊ฒ€์ƒ‰์ฐฝ์— “emotion” ๊ฐ™์€ ํ‚ค์›Œ๋“œ๋ฅผ ๋„ฃ์–ด ๋ณด์„ธ์š”.
    3. ์›ํ•˜๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์„ ์„ ํƒํ•˜๊ณ , “Download” ๋ฒ„ํŠผ์„ ๋ˆ„๋ฅด๋ฉด ๋ผ์š”.
  • ์ฐธ๊ณ : ๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” CSV๋‚˜ ํ…์ŠคํŠธ ํŒŒ์ผ๋กœ ๋‚ด๋ ค๋ฐ›์„ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”.
 

์‹ค์ œ ์‚ฌ์šฉ ๋ฐฉ๋ฒ•: ๊ฐ„๋‹จํ•œ ์˜ˆ์ œ๋กœ ์‹œ์ž‘ํ•ด ๋ณผ๊นŒ์š”?

์ด์ œ ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค๋ฅผ ์ง์ ‘ ์จ๋ณด๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ๊ฐ„๋‹จํžˆ ๋ณด์—ฌ๋“œ๋ฆด๊ฒŒ์š”. ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์กฐ๊ธˆ ์จ์•ผ ํ•˜์ง€๋งŒ, ๋„ˆ๋ฌด ๊ฑฑ์ •ํ•˜์ง€ ๋งˆ์„ธ์š”. ๋”ฐ๋ผ ํ•˜๊ธฐ ์‰ฝ๊ฒŒ ์„ค๋ช…ํ• ๊ฒŒ์š”.

 

์˜ˆ์ œ: ๋ฌธ์žฅ์˜ ๊ฐ์ • ๋ถ„์„ํ•˜๊ธฐ

 

  • ์ค€๋น„๋ฌผ: ์ปดํ“จํ„ฐ, ์ธํ„ฐ๋„ท, ํŒŒ์ด์ฌ(๋ฌด๋ฃŒ ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด)
  • ๋‹จ๊ณ„:
    1. ํŒŒ์ด์ฌ ์„ค์น˜: ํŒŒ์ด์ฌ ๊ณต์‹ ์‚ฌ์ดํŠธ์—์„œ ๋‹ค์šด๋กœ๋“œํ•ด ์„ค์น˜ํ•ด์š”.
    2. ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ ์„ค์น˜: ์ปดํ“จํ„ฐ์—์„œ ๋ช…๋ น์ฐฝ(CMD๋‚˜ ํ„ฐ๋ฏธ๋„)์„ ์—ด๊ณ  ์•„๋ž˜ ๋ช…๋ น์–ด๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•ด์š”.
      pip install transformers
    3. ์ฝ”๋“œ ์ž‘์„ฑ: ๋ฉ”๋ชจ์žฅ์— ์•„๋ž˜ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ๋ถ™์—ฌ๋„ฃ๊ณ , ํŒŒ์ผ์„ “sentiment.py”๋กœ ์ €์žฅํ•ด์š”.
      from transformers import pipeline classifier = pipeline("sentiment-analysis") result = classifier("์˜ค๋Š˜์€ ์ •๋ง ํ–‰๋ณตํ•œ ๋‚ ์ด์•ผ!") print(result)
    4. ์‹คํ–‰ํ•˜๊ธฐ: ๋ช…๋ น์ฐฝ์—์„œ ํŒŒ์ผ์ด ์žˆ๋Š” ํด๋”๋กœ ์ด๋™ํ•œ ๋’ค, “python sentiment.py”๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•ด์š”.
  • ๊ฒฐ๊ณผ: “๊ธ์ •”์ด๋ผ๋Š” ๋œป์˜ “POSITIVE”์™€ ํ™•๋ฅ ์ด ํ‘œ์‹œ๋ผ์š”. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, [{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.99}] ๊ฐ™์€ ์‹์œผ๋กœ์š”.

์ด๋ ‡๊ฒŒ ํ•˜๋ฉด ๋ฌธ์žฅ์ด ๊ธ์ •์ ์ธ์ง€, ๋ถ€์ •์ ์ธ์ง€ ์•Œ์•„๋‚ผ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”. ์„ค์น˜๊ฐ€ ์–ด๋ ต๋‹ค๋ฉด, ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค ์ŠคํŽ˜์ด์Šค์—์„œ ๋น„์Šทํ•œ ์•ฑ์„ ์ฐพ์•„ ๋ฐ”๋กœ ์จ๋ณด๋Š” ๊ฒƒ๋„ ์ข‹์•„์š”!

 

์†Œ์ˆ˜๋งŒ ์•„๋Š” ๊ฟ€ํŒ: ๋” ํŽธ๋ฆฌํ•˜๊ฒŒ ์ฆ๊ธฐ๊ธฐ

ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค๋ฅผ ๋” ์ž˜ ํ™œ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋น„๋ฐ€ ํŒ์„ ์‚ด์ง ์•Œ๋ ค๋“œ๋ฆด๊ฒŒ์š”.

  1. ๋ชจ๋ธ ๋ฏธ๋ฆฌ๋ณด๊ธฐ: ๋ชจ๋ธ ํŽ˜์ด์ง€์—์„œ “Try it” ๋ฒ„ํŠผ์„ ๋ˆ„๋ฅด๋ฉด, ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์“ฐ์ง€ ์•Š๊ณ ๋„ ๋ชจ๋ธ์ด ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ž‘๋™ํ•˜๋Š”์ง€ ํ…Œ์ŠคํŠธํ•ด ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”.
  2. ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ํ™œ์šฉ: ์งˆ๋ฌธ์ด ์ƒ๊ธฐ๋ฉด “Discussions” ํƒญ์—์„œ ๋‹ค๋ฅธ ์‚ฌ์šฉ์ž์™€ ์†Œํ†ตํ•ด ๋ณด์„ธ์š”. ์นœ์ ˆํ•œ ๋‹ต๋ณ€์ด ๋งŽ์•„์š”.
  3. ์˜คํ”„๋ผ์ธ ์‚ฌ์šฉ: ์ธํ„ฐ๋„ท์ด ๋А๋ฆด ๋•, ๋ชจ๋ธ์„ ๋กœ์ปฌ์— ๋‹ค์šด๋กœ๋“œํ•ด์„œ ์“ฐ์„ธ์š”. ๋ชจ๋ธ ํŽ˜์ด์ง€์˜ “Files and Versions”์—์„œ ํŒŒ์ผ์„ ๋ฐ›์œผ๋ฉด ๋ผ์š”.
  4. ๊ฐ„๋‹จํ•œ ์‹œ์ž‘: “HugChat”(ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค็‰ˆ ์ฑ—GPT)์„ ๋จผ์ € ์จ๋ณด์„ธ์š”. ๋กœ๊ทธ์ธ๋งŒ ํ•˜๋ฉด ๋ฐ”๋กœ ๋Œ€ํ™”๊ฐ€ ๊ฐ€๋Šฅํ•ด์š”.
 

๋ฌด๋ฃŒ vs ์œ ๋ฃŒ: ์–ด๋–ค ์š”๊ธˆ์ œ๊ฐ€ ๋‚˜์—๊ฒŒ ๋งž์„๊นŒ?

ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค๋Š” ๊ธฐ๋ณธ์ ์œผ๋กœ ๋ฌด๋ฃŒ๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”. ํ•˜์ง€๋งŒ ๋” ๋งŽ์€ ๊ธฐ๋Šฅ์„ ์›ํ•œ๋‹ค๋ฉด ์œ ๋ฃŒ ์š”๊ธˆ์ œ๋„ ์žˆ๋‹ต๋‹ˆ๋‹ค. ์•„๋ž˜ ํ‘œ๋กœ ์ •๋ฆฌํ•ด ๋ณผ๊ฒŒ์š”.

์š”๊ธˆ์ œ ๋น„์šฉ ์ฃผ์š” ํ˜œํƒ
๋ฌด๋ฃŒ(Free) 0์› ๋ชจ๋ธ, ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹, ์ŠคํŽ˜์ด์Šค ๊ธฐ๋ณธ ์‚ฌ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅ
Pro ์›” $9 (์•ฝ 12,000์›) ๋น„๊ณต๊ฐœ ๋ชจ๋ธ 1TB ์ €์žฅ, ๊ณ ๊ธ‰ API ์‚ฌ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅ
Teams ์›” $20/์ธ๋‹น ํŒ€ ํ˜‘์—…, ๋Œ€๊ทœ๋ชจ ํ”„๋กœ์ ํŠธ ์ง€์›

 

  • ๋ฌด๋ฃŒ: ๊ฐœ์ธ ์‚ฌ์šฉ์ž๋ผ๋ฉด ์ถฉ๋ถ„ํ•ด์š”. ๋Œ€๋ถ€๋ถ„์˜ ๋ชจ๋ธ๊ณผ ๋„๊ตฌ๋ฅผ ์ œํ•œ ์—†์ด ์จ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”.
  • Pro: ๋‚˜๋งŒ์˜ ๋ชจ๋ธ์„ ๋น„๊ณต๊ฐœ๋กœ ์ €์žฅํ•˜๊ฑฐ๋‚˜, API๋กœ ์•ฑ์„ ๋งŒ๋“ค๊ณ  ์‹ถ์„ ๋•Œ ์ข‹์•„์š”.
  • Teams: ์—ฌ๋Ÿฌ ์‚ฌ๋žŒ์ด ํ•จ๊ป˜ ์ž‘์—…ํ•  ๋•Œ ์œ ์šฉํ•ด์š”. ๊ธฐ์—…์ด๋‚˜ ์—ฐ๊ตฌ์‹ค์— ์ถ”์ฒœ!

์œ ๋ฃŒ ์š”๊ธˆ์ œ๋Š” ํ•„์š”์— ๋”ฐ๋ผ ์„ ํƒํ•˜๋ฉด ๋˜๊ณ , ๋ฌด๋ฃŒ๋กœ๋„ ์ถฉ๋ถ„ํžˆ ์ฆ๊ธธ ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋‹ˆ ๋ถ€๋‹ด ์—†์ด ์‹œ์ž‘ํ•ด ๋ณด์„ธ์š”.

 

๋‹ค๋ฅธ ์‚ฌ์ดํŠธ์™€ ๋น„๊ต: ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค๊ฐ€ ํŠน๋ณ„ํ•œ ์ด์œ 

ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค์™€ ๋น„์Šทํ•œ ํ”Œ๋žซํผ์œผ๋กœ๋Š” **๊นƒํ—ˆ๋ธŒ(GitHub)**๋‚˜ **๋””์Šค์ฝ”๋“œ(Discord)**๊ฐ€ ๋– ์˜ค๋ฅผ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”. ์ฐจ์ด์ ์„ ๊ฐ„๋‹จํžˆ ๋น„๊ตํ•ด ๋ณผ๊ฒŒ์š”.

  • ๊นƒํ—ˆ๋ธŒ: ์ฝ”๋“œ ๊ณต์œ ์— ๊ฐ•์ ์ด์ง€๋งŒ, AI ๋ชจ๋ธ๊ณผ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์€ ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค๊ฐ€ ๋” ํ’๋ถ€ํ•ด์š”.
  • ๋””์Šค์ฝ”๋“œ: ์†Œํ†ต ์ค‘์‹ฌ์ด๋ผ๋ฉด ์ข‹์•„์š”. ํ•˜์ง€๋งŒ AI ๋„๊ตฌ๋ฅผ ์ง์ ‘ ์จ๋ณด๋Š” ๊ฑด ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค๊ฐ€ ์•ž์„œ์š”.
  • ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค ๊ฐ•์ : AI์— ํŠนํ™”๋œ ๋ชจ๋ธ, ๋ฐ์ดํ„ฐ, ์•ฑ ์ฒดํ—˜๊นŒ์ง€ ํ•œ ๋ฒˆ์— ๊ฐ€๋Šฅํ•ด์š”.
 

๋งˆ๋ฌด๋ฆฌ: ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค์™€ ํ•จ๊ป˜ํ•˜๋Š” ์ฒซ๊ฑธ์Œ

ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค๋Š” AI๋ผ๋Š” ํฐ ์„ธ์ƒ์„ ๋ˆ„๊ตฌ๋‚˜ ์—ด์–ด๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ํ•ด์ฃผ๋Š” ์—ด์‡ ์˜ˆ์š”. ๋ณต์žกํ•œ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ๋ชฐ๋ผ๋„, ์„ค์น˜๊ฐ€ ์–ด๋ ค์›Œ๋„, ์ŠคํŽ˜์ด์Šค์—์„œ ๋†€์•„๋ณด๋Š” ๊ฒƒ๋งŒ์œผ๋กœ๋„ ์ถฉ๋ถ„ํžˆ ์žฌ๋ฏธ๋ฅผ ๋А๋‚„ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”. ๋ฌธ์žฅ์„ ๋ถ„์„ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜, ๊ทธ๋ฆผ์„ ๋งŒ๋“ค์–ด๋ณด๊ณ , ๋‚˜๋งŒ์˜ ์•„์ด๋””์–ด๋ฅผ ๊ณต์œ ํ•˜๋ฉฐ ์ฆ๊ฒจ ๋ณด์„ธ์š”. ์ด ๊ธ€์ด ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์—๊ฒŒ ์ž‘์€ ๋„์›€์ด๋ผ๋„ ๋๋‹ค๋ฉด, ๊ทธ๊ฑธ๋กœ ์ถฉ๋ถ„ํ•ด์š”. ์ด์ œ ํ—ˆ๊น…ํŽ˜์ด์Šค์™€ ํ•จ๊ป˜ ์ƒˆ๋กœ์šด ๋ชจํ—˜์„ ์‹œ์ž‘ํ•ด ๋ณผ๊นŒ์š”?

 

 


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